Nodata VS Qlink Sense, Trouver le bon outil de datavisualisation

Installation des outils analytiques

• Qliksense :

Pour installer un nouveau QlikSense Server sur un appareil, il est indispensable d’avoir le serveur de la version précédente installé sur le même appareil. De plus, les paramètres d'installation ne peuvent pas être stockés dans un dossier contenant des caractères japonais, russes ou chinois. Si c'est le cas, l'installation du serveur ne s’établira pas correctement.

• Nodata :

L’installation de Nodata se fait de manière naturelle et s’intègre parfaitement dans vos applications déjà existantes. Nodata n’a pas de conditions particulières pour l’installer dans le système des entreprises.

Déploiement de la solution

• Qliksense :

D’un côté, si l’outil est initialement installé et paramétré correctement, alors il représente une force puisque au départ, il est basé sur le modèle associatif facilitant l'intégration et la liaison des données. Ce modèle, dans le cas où il serait bien paramétré, propose des segments d’informations supplémentaires que l’utilisateur aurait omis d’inscrire dans la construction des modèles de données.

Cependant, s’il est mal paramétré en amont, ce qui s’avère souvent être le cas, car cela demande des compétences techniques complexes. Certaines entreprises font donc appel à des prestations externes pour y remédier (ce qui implique un coût supplémentaire non attendu).

Parmi les avis clients relevés, des problèmes de chargement de données dans le script ou l'éditeur de chargement de données ont été rencontrés. Des problèmes liés aux connexions ODBC, à l'exportation de données depuis la feuille, au mode de débogage du script ont été constatés.

• Nodata :

Avec un modèle plus classique que Qliksense sous forme de « templates », Nodata permet d’être flexible dans la création de ses modèles de données. La puissance de chargement de données est notable.

Stockage des données

• Qliksense :

Il est possible de déployer Qliksense sur site, sur un cloud public ou privé. La première implémentation dans le cloud s’est réalisée en 2021 et n’est donc pas encore optimal. Qliksense fonctionne sur le principe communautaire, c’est-à-dire que certaines fonctionnalités n’étant pas encore développées, l’équipe utilise les retours de leurs clients pour optimiser la solution.

• Nodata :

Le déploiement Nodata reste plus souple que Qliksense puisque la solution propose un système d’hybridation. En effet, l’organisation peut héberger une partie de ses données chez lui, donc sur site, et héberger une autre partie des données sur le cloud. L’avantage est ainsi que les données sensibles ne transitent pas.

Les gros volumes de données peuvent engendrer des problèmes de goulots d’étranglement de bandes passantes. Nodata permet grâce à son architecture originale de remédier à l’inconvénient du trafic réseau en répartissant au mieux les charges de travail et de transfert là où c’est le plus performant.

Performance

• Qliksense :

Celui-ci est certainement l’un des outils les plus robustes sur le marché aujourd’hui et celui qui supporte le plus de données avec une puissance de calcul significative. L'architecture multicloud a fait de ce logiciel l'un des meilleurs. Elle permet un fonctionnement efficace dans des domaines tels que la sécurité des données, l'évolutivité, le chargement des données et le traitement, garantissant ainsi une performance optimale de l'outil.

• Nodata :

Dotée d’une architecture moderne et innovante, cette optimisation poussée permet d’améliorer de manière notable la performance, mais aussi de réduire les coûts. Il n’est pas nécessaire de disposer d’un serveur supplémentaire dédié au système analytique.

Expérience utilisateur

• Qliksense :

Des problèmes d'ajustement de la taille de l'écran et d'autres altérations des objets de bureau ont été signalés par les clients utilisant Qlik Sense sur des appareils mobiles tels que des iPads, des tablettes, des téléphones portables, etc.

Souvent, dans les modes d'édition des scripts ou des récits, le logiciel se bloque et ne répond plus. Cela ne donne pas à l'utilisateur une expérience fluide avec le logiciel.

En outre, la sélection de plusieurs utilisateurs est un processus très lent.

La fonction de narration a des limites, car certaines langues comme le japonais, le chinois, etc. ne sont pas entièrement prises en charge.

• Nodata :

Tout est mis en œuvre pour favoriser l’expérience de l’utilisateur final et lui garantir une autonomie dans l’évolution de ses besoins métiers, préservant ainsi le temps de chacun et la durée de vie de l’application.

La plateforme Nodata a été pensée et développée pour coller au plus près aux besoins de ses utilisateurs. Ainsi, la solution permet d’accompagner le mode itératif de cette méthode grâce à sa gestion de versions avancée, allant jusqu'à la fonctionnalité d’A/B testing intégrée. Nodata permet alors une gestion native de l’UX appliquée à l’analyse de données, garantissant les bénéfices de cette méthodologie : simplicité, adoption, gain de temps et réduction des coûts.

Maintenance des outils

• Qliksense :

Depuis 2021, l’implémentation du logiciel sur le Cloud est disponible. L'aspect communautaire appliqué par Qliksense engendre un manque d’aboutissement de la plateforme puisque l’amélioration continue de la plateforme dépend des retours d’expérience des clients.

La maintenance n’est pas complexe, mais est composée de multiples étapes. De plus, l’utilisateur est maître de l’évolution de son application, aucune mise à jour automatique ou “alerte” est mise à disposition.

• Nodata :

Avec Nodata, les utilisateurs sont affranchis de ces contraintes et peuvent eux-mêmes apporter librement des modifications, les indicateurs dans leur outil, sans mettre en péril l'intégrité, l'esprit, l'équilibre et le cadre de l'application.

Désormais, il est possible pour des utilisateurs non-techniques de modifier les indicateurs intégrés dans leur application, directement depuis l'interface.

L’application reste ainsi au plus près des besoins métiers et de leurs évolutions concrètes.

Conclusion :

• Qliksense, leader dans le Magic Quadrant du Gartner 2022, est globalement très apprécié par ses utilisateurs. La solution s'appuie sur son moteur associatif pour fournir des analyses en libre-service, des informations et des suggestions contextuelles à un grand nombre de secteurs d’activités.

Qlik a procédé à un certain nombre d'acquisitions au cours des dernières années (deux en 2021) afin de combler les lacunes en termes de capacités des produits et d'élargir son portefeuille dans l'espace D&A. Il ne manque plus qu’à agir !

Cependant, les effets sur le conditionnement, les problèmes de migration vers Qliksense et les prix futurs sont des préoccupations majeures pour les clients actuels et potentiels de Qlik. (Source : Gartner)

• Nodata, loin d’être un géant du secteur comme Qlik, est venu challenger le marché avec une vision moderne de l’analyse de données par des fonctionnalités innovantes.

Parmi celles-ci, des fonctionnalités de collaboration, d’UX/UI, de personnalisation poussée, pensées pour des structures complexes et des grands comptes par exemple.

La plateforme offre souplesse et flexibilité dans le déploiement de la solution (intégration et stockage de données) tout en l’étant également pour les utilisateurs finaux. Par ailleurs, Nodata permet d’exploiter les données tout en maîtrisant ses coûts et assure la sécurité des données grâce à des hébergements sur site et des méthodes sécurisantes.

Cependant, les préoccupations pour les clients actuels résident dans le manque de documentation pour les équipes techniques pour qui l’adoption est plus rude qu’avec d’autres solutions.
Les solutions type Power BI guident leurs utilisateurs par des tutoriels détaillés ainsi qu’une documentation massive.