Contrôleurs de gestion, simplifiez vos missions et rendez vos données lisibles !

Dans cet environnement incertain, Sophie joue un rôle essentiel en aidant la direction à choisir les valeurs les moins risquées et les plus rentables, grâce à des études approfondies.

Sa démarche consiste à analyser des bilans et réaliser une évaluation financière de l’entreprise pour ainsi rédiger des recommandations de ventes ou d’achats, permettant de maintenir la trésorerie stable.

Pourquoi Excel n’est pas suffisant ? 

Afin de créer des reportings qui serviront à expliquer les chiffres venant nourrir la stratégie data-driven de l’entreprise, la plupart des analystes financiers comme Sophie ont pour habitude d’utiliser Excel, certainement l’outil le plus connu et le plus maîtrisé par ces métiers.

Cet outil permet d’avoir toutes les données sur une seule page ce qui facilite son utilisation et favorise la construction de représentations graphiques. De plus, il n’y a aucun coût supplémentaire puisqu’Excel est fourni directement avec la suite Office.

Cependant, l’utilisation d’Excel met également en évidence certaines contraintes ne facilitant pas l’analyse et la visualisation des indicateurs de gestion lors de leur explication auprès de la direction. Celles-ci sont les suivantes :

• L’interface est limitée : les tableaux sont figés et non interactifs
• La collecte manuelle : favorise l’erreur humaine et les tâches chronophages
• La collaboration : il est difficile de travailler simultanément sur un tableau
• Le manque d’UX/UI : la navigation est peu intuitive
• L’ajout de fichiers externes : Impossibilité de joindre d’autres formats de fichiers
  
  

Ci-dessous l’ensemble des contraintes :

Par exemple, si Sophie a besoin d’affiner son analyse en sélectionnant la répartition du chiffre d’affaires sur la période du mois de janvier sur le rayon DPH pour visualiser les produits qui ont eu le plus de succès, elle ne pourra pas aller jusqu’à ce niveau de détail facilement.

Elle devra certainement ouvrir une autre interface et ne pourra pas croiser les données pour établir rapidement des constats pertinents.

En effet, Excel manque de lisibilité, de fiabilité et de fluidité résultant d’une perte de temps et d’efficacité dans l’analyse et la présentation des rapports.

Quelques exemples :

Elle pourra par exemple se renseigner en quelques clics sur la part des femmes ayant réalisé un achat sur des cotons démaquillants dans l’enseigne RondPoint à Montpellier.

De plus, l’aspect ergonomique de la plateforme lui permettra également de mettre en évidence facilement les coûts connexes aux produits comme ceux étant relatifs aux matières premières, au stockage, à la main d’œuvre, etc. Cela permet de mieux anticiper les coûts initiaux des produits dans le cadre de prévisions financières et de cette pression des prix exercés par la grande distribution.

Pour donner un autre exemple, elle pourra même analyser le comportement d’achat grâce à l’historique de vente en fonction de critères comportements mixés aux critères socio professionnels afin d’identifier les produits tendances grâce à un indicateur de pénétration des produits.